R语言中结构方程模型(SEM)的应用详解210

结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)是一种强大的统计方法，用于检验理论模型中变量之间的复杂关系。它结合了因素分析和路径分析的优点，能够同时估计多个变量之间的直接和间接效应，并检验模型的整体拟合度。在R语言中，有多个包可以进行SEM分析，本文将重点介绍如何利用R语言进行SEM分析，涵盖模型构建、模型估计、模型评估以及结果解读等方面。

一、 R语言中进行SEM分析的必要包

在R语言中，进行SEM分析需要安装和加载一些必要的包。最常用的包是`lavaan`。`lavaan`包提供了丰富的函数，可以方便地构建、估计和评估SEM模型。除了`lavaan`，一些其他的包也可能需要用到，例如：`semPlot`用于绘制路径图，`tidySEM`用于整理和分析结果。 可以使用以下代码安装这些包：
(c("lavaan", "semPlot", "tidySEM"))
library(lavaan)
library(semPlot)
library(tidySEM)

二、 SEM模型的构建：模型语法

`lavaan`包的核心在于其独特的模型语法，它使用简洁的符号来表示变量之间的关系。模型语法主要包括两部分：测量模型和结构模型。

测量模型描述观测变量如何反映潜在变量。例如，假设我们想测量智力，我们可以使用几个观测变量，如数学成绩、语文成绩和逻辑推理能力测试分数。 在`lavaan`中，我们可以这样表示：
model

2025-06-04

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